Durata
4 ore
Formazione online
Crediti
4 CFP
ingegneri
Docente
Geom. Mattia Belli
Formatore tecnico
Cosa imparerai
CFP e destinatari
| Crediti | 4 CFP ingegneri |
|---|---|
| Attestato | Invio tramite email a conclusione del corso e inserimento dei CFP sulla piattaforma dell'ordine, ove previsto. |
| Costo | 149,00 € IVA inclusa |
| Scadenza iscrizioni | 22-05-2026 |
6 unità didattiche
Presentazione del corso
L’Intelligenza Artificiale è ormai parte integrante dei processi operativi di imprese, studi professionali ed enti pubblici, dove supporta analisi dei dati, decisioni e attività quotidiane. Con l’entrata in vigore del Regolamento (UE) 2024/1689 – AI Act, il suo utilizzo è disciplinato da regole specifiche e responsabilità definite. Il corso è pensato per fornire una base solida per comprendere come funzionano i sistemi di IA, come interpretarne gli output e come utilizzarli in modo conforme, documentabile e responsabile rispetto al quadro normativo europeo.
Obiettivi professionali e formativi
Al termine del percorso i partecipanti sapranno leggere il quadro normativo europeo che disciplina l’Intelligenza Artificiale e interpretare i requisiti di conformità previsti dal Regolamento AI Act nei diversi contesti operativi. Il corso permette di riconoscere il livello di rischio associato ai sistemi di IA utilizzati, valutarne le implicazioni organizzative, tecniche ed etiche e applicare principi di supervisione umana e controllo dei processi automatizzati. Vengono inoltre fornite competenze di base utili alla governance, al monitoraggio e alla gestione responsabile delle tecnologie intelligenti in aziende, pubbliche amministrazioni e studi professionali.
Destinatari
Il corso si rivolge a organizzazioni e professionisti che utilizzano o stanno integrando sistemi di Intelligenza Artificiale nei propri processi operativi o decisionali e desiderano comprenderne meglio impatti e regole di utilizzo.
- aziende private di qualsiasi dimensione e settore
- enti pubblici e amministrazioni
- professionisti e studi tecnici
- dipendenti, collaboratori e responsabili di funzione
- figure IT, HR e management coinvolte nella gestione o supervisione di sistemi intelligenti
Il percorso è adatto a chi deve affrontare le implicazioni normative e operative dell’IA senza necessariamente possedere competenze tecniche avanzate.
Struttura del percorso formativo
Il percorso è articolato in quattro unità didattiche che affrontano in sequenza il contesto normativo del Regolamento UE 2024/1689, le basi tecnologiche dei sistemi di Intelligenza Artificiale, i rischi e le responsabilità connesse al loro utilizzo, fino alle buone pratiche e alle policy organizzative per una gestione corretta dell’IA. Sono previsti esercizi di verifica intermedi e un test finale per consolidare l’apprendimento e verificare la comprensione dei contenuti trattati.
Vantaggi del corso in e-learning
Il corso è erogato in modalità e-learning, consentendo di seguire le lezioni quando e dove si preferisce.
- possibilità di ascoltare e rivedere in qualsiasi momento le lezioni del corso
- risparmio di tempo grazie alla formazione a distanza, evitando spostamenti e trasferte
- gestione autonoma del proprio iter formativo
- contenuti interattivi multimediali pensati per facilitare la comprensione dei temi trattati
Programma del corso
UD1 - Contesto normativo e finalità del Regolamento UE 2024/1689
- Introduzione all’AI Act e ambito di applicazione
Panoramica sul Regolamento (UE) 2024/1689: obiettivi principali, principi guida e ambiti in cui si applica. Si chiarirà perché è stato introdotto e a chi è rivolto. - Art. 4 – obbligo di alfabetizzazione e soggetti interessati
Approfondimento dell’articolo 4, che impone formazione obbligatoria a fornitori, utenti e deployer di IA. Si spiega chi deve formarsi e perché. - Classificazione dei sistemi IA per livello di rischio
Descrizione dei 4 livelli di rischio (minimo, limitato, alto, inaccettabile) introdotti dall’AI Act, con esempi pratici per ciascuno. - Impatti per aziende, enti pubblici e professionisti
Analisi delle responsabilità e delle ricadute operative che il Regolamento comporta per imprese, pubbliche amministrazioni e liberi professionisti.
UD2 - Cos’è l’Intelligenza Artificiale e come funziona
- Definizione secondo l’art. 3 dell’AI Act
Spiegazione della definizione legale di sistema di IA, secondo il Regolamento, e differenze con altre tecnologie informatiche. - Machine learning, deep learning e IA generativa
Illustrazione dei principali approcci tecnici all’IA con esempi comprensibili: come apprendono, generano o riconoscono dati.
Durata
1 ora
Durata
1 ora
- Errori comuni e interpretazione degli output
Analisi di casi in cui l’uso scorretto dell’IA ha portato a decisioni sbagliate. Linee guida per una lettura critica dei risultati. - Linee guida operative per l’uso sicuro dell’IA
Suggerimenti pratici per integrare l’IA nel lavoro quotidiano in modo conforme, etico e trasparente.
UD3 - Rischi, limiti e responsabilità nell’uso dell’IA
- Bias algoritmici e discriminazione automatica
Cosa sono i bias nei dati e nei modelli: esempi di discriminazione algoritmica e come prevenirla o ridurla. - Privacy, GDPR e tracciabilità delle decisioni
Integrazione tra AI e GDPR: protezione dei dati personali, spiegabilità degli output e requisiti di trasparenza. - Analisi critica degli output
Tecniche base per analizzare un output IA: coerenza, plausibilità, riscontri oggettivi e controllo delle fonti. - Supporto decisionale vs decisione automatizzata
Differenze tra IA che supporta il lavoro umano e IA che decide in autonomia. Quando e come intervenire.
UD4 - Buone pratiche e policy aziendali di utilizzo
- Supervisione umana e audit interni
Importanza del controllo umano, dei log e della verifica periodica dei sistemi di IA. Come strutturare audit interni efficaci. - Formazione continua e sensibilizzazione del personale
Perché è fondamentale formare continuamente chi usa IA e creare cultura aziendale sulla responsabilità e sull’etica digitale. - AI governance e accountability
Ruoli, responsabilità e strumenti per gestire correttamente l’adozione dell’IA in azienda: chi fa cosa e come lo rende tracciabile. - Gestione del rischio e casi pratici di audit interno
Come valutare i rischi legati all’IA nei processi interni e organizzare audit documentati. Esempi e linee guida per PMI e PA
TEST FINALE
Durante il corso sono previsti esercizi di verifica intermedi e un test finale.
Durata
1 ora
Durata
1 ora
Flessibile
Segui le lezioni online senza spostamenti e con una gestione autonoma del percorso.
Orientato all'attestato
Percorso con test finale e rilascio dell'attestato tramite email.
CFP automatici
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Supporto incluso
Segreteria disponibile Lun–Ven per assistenza all'iscrizione e domande sul corso.
Geom. Mattia Belli
Docente certificato SoloFormazione. Esperto nella formazione professionale nel settore dell'efficienza energetica e della sicurezza.
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