EIPASS Intelligenza Artificiale

Il primo modulo fornisce le basi concettuali e storiche dell'Intelligenza Artificiale. Al termine sarai in grado di descrivere cos'è l'IA, riconoscerne le tipologie e comprenderne l'importanza nel mondo moderno.

• Fondamenti: definizione di IA, differenza tra IA debole e forte, campi correlati (Machine Learning, Deep Learning, Data Science)
• Storia: dalle origini dell'intelligenza meccanica ad Alan Turing, fino allo sviluppo della disciplina moderna (anni '50–2000)
• Tipologie di IA: classificazione per livello di capacità (ANI, AGI, ASI), per approccio tecnologico (rule-based, ML, deep learning, simbolica, ibrida) e altre classificazioni (reattiva, memoria limitata, Teoria della Mente, autocosciente)

Il secondo modulo entra nel cuore tecnico dell'IA, spiegando come funzionano i principali paradigmi di apprendimento e quali strumenti hardware e software li rendono possibili.

• IA basata su regole: sistemi esperti, modelli di decisione, sistemi fuzzy
• Machine Learning: apprendimento supervisionato (classificazione, regressione, Naive Bayes, Nearest Neighbor), non supervisionato (clustering, riduzione dimensionalità) e per rinforzo
• Deep Learning e reti neurali: struttura (input, strati nascosti, output, backpropagation), tipologie (feedforward, convoluzionali, ricorrenti, Transformer, GAN) e applicazioni (NLP, visione artificiale, medicina, finanza)
• Hardware per l'IA: CPU, GPU, TPU, RAM, SSD/HDD, FPGA, ASIC, calcolo distribuito
• Software: principali librerie di IA e linguaggi di programmazione più utilizzati

Il terzo modulo esplora come l'IA si manifesta concretamente nella quotidianità, nel lavoro, nei servizi pubblici e nei principali strumenti chatbot disponibili oggi.

• IA e vita domestica: assistenti vocali, smart home, IoT, sicurezza intelligente, monitoraggio della salute
• Intrattenimento: algoritmi di raccomandazione (Netflix, Spotify), IA nel cinema, creazione di immagini e video, gaming
• IA e lavoro: robotica industriale, logistica, veicoli autonomi; IA nella scrittura, design, musica e arte visiva
• Servizi pubblici: diagnosi assistita, sviluppo farmaci, salute mentale, amministrazione pubblica, istruzione e didattica inclusiva
• Principali chatbot IA: ChatGPT, Google Gemini, Claude, Grok, Meta AI, Copilot, DeepSeek

Il quarto modulo affronta le dimensioni etiche, normative, sociali ed economiche dell'Intelligenza Artificiale, offrendo strumenti critici per un uso consapevole e responsabile.

• Etica dell'IA: responsabilità delle decisioni algoritmiche, etica e coscienza dell'IA, diritti dei sistemi artificiali, privacy e GDPR, privacy by design
• Regolamentazione: normative in USA, Cina, Italia e quadro internazionale; AI Act europeo, AI Action Summit, ruolo delle organizzazioni internazionali
• Impatti sociali ed economici: divario digitale, accesso nei Paesi in via di sviluppo, posti di lavoro a rischio e nuove professioni generate dall'IA
• Futuro dell'IA: scenari positivi (sostenibilità, collaborazione uomo-macchina), rischi futuri (IA fuori controllo, sfide per l'umanità)